Am 5. August 2026, nur zwei Tage nach Ver\u00f6ffentlichung dieses Artikels, will das King County Superior Court in Seattle ein Endurteil gegen Kalshi f\u00e4llen. F\u00fcnf Tage zuvor hatte New Yorks Generalstaatsanw\u00e4ltin Letitia James die n\u00e4chste Klage eingereicht: Auch der zweitgr\u00f6\u00dfte US-Prediction-Market sei, ihren Worten zufolge, ein Gl\u00fccksspielanbieter, \u201eplain and simple”. W\u00e4hrend sich Kalshi durch ein Geflecht aus Klagen einzelner Bundesstaaten k\u00e4mpft, ist Rivale Polymarket nach jahrelangem Verbot mit einer Lizenz der US-Terminb\u00f6rsenaufsicht CFTC in die Vereinigten Staaten zur\u00fcckgekehrt, gest\u00fctzt von einer milliardenschweren Finanzspritze der New Yorker B\u00f6rsenmutter ICE. Mittendrin: autonome KI-Agenten, die l\u00e4ngst einen wachsenden Anteil aller Wetten platzieren, und zwar schneller, unerm\u00fcdlicher und nach aktuellen Daten auch h\u00e4ufiger profitabel als die meisten menschlichen Trader. F\u00fcr deutsche Nutzer bleibt die Teilnahme an beiden Plattformen unterdessen ein Balanceakt zwischen zwei Aufsichtsbeh\u00f6rden und einem strafbewehrten Verbot. Dieser Beitrag ordnet ein, was sich seit unserem letzten Bericht zum Thema ver\u00e4ndert hat, von der Gerichtsstrategie beider Seiten bis zu den konkreten Zahlen hinter dem KI-Hype.<\/p>\n\n
Wer im Juli 2026 unseren Bericht \u00fcber Prediction-Market-Agents und das deutsche Verbot<\/a> gelesen hat, kennt die technischen Grundlagen: Sprachmodelle mit eigenem Wallet-Zugriff und API-Anbindung lesen Nachrichten, berechnen Wahrscheinlichkeiten und platzieren Wetten auf Plattformen wie Polymarket und Kalshi, ganz ohne menschliches Zutun pro Einzeltransaktion. Seither sind knapp zwei Wochen vergangen, doch in dieser Zeit hat sich die politische und rechtliche Landschaft sp\u00fcrbar verschoben. Polymarket hat seinen Wartelisten-Status in den USA abgestreift und operiert dort inzwischen als vollst\u00e4ndig regulierte B\u00f6rse. Kalshi k\u00e4mpft dagegen an mehreren Fronten gleichzeitig: In Washington State hat ein Richter im Eilverfahren gegen das Unternehmen entschieden, in New York droht eine Klage mit einer potenziell mehrstelligen Milliardenforderung. Und mitten in diesem regulatorischen Sturm etabliert sich mit Polystrat einer der bislang konkretesten Belege daf\u00fcr, wie autonom KI-Agenten auf diesen M\u00e4rkten inzwischen tats\u00e4chlich handeln, samt nachpr\u00fcfbaren Handelszahlen.<\/p>\n\n Ein Prediction-Market-Agent ist, vereinfacht gesagt, ein Softwareprogramm, das ein gro\u00dfes Sprachmodell mit einer eigenen Kryptowallet und einer Reihe von Werkzeugen kombiniert: Nachrichtenscanner, Kurs-Feeds, teilweise auch Zugriff auf Social-Media-Sentiment und On-Chain-Daten. Anders als klassische Trading-Bots, die auf starren Wenn-Dann-Regeln basieren, formuliert der Nutzer bei modernen Agenten lediglich ein Ziel in nat\u00fcrlicher Sprache, etwa \u201ehandle konservativ und meide Wetten mit einer Restlaufzeit unter 48 Stunden”. Der Agent \u00fcbersetzt diese Vorgabe eigenst\u00e4ndig in konkrete Positionen, \u00fcberwacht offene Wetten und schlie\u00dft sie bei Bedarf wieder, ohne dass ein Mensch jede einzelne Transaktion best\u00e4tigen muss.<\/p>\n\n In der Praxis lassen sich mindestens zwei Kategorien unterscheiden:<\/p>\n\n Ein Teil dieser Agenten l\u00e4uft in Frameworks, die urspr\u00fcnglich f\u00fcr allgemeine On-Chain-Automatisierung entwickelt wurden, und nutzt zunehmend neue Zahlungsstandards f\u00fcr maschinelle Mikrotransaktionen zwischen Agenten und Datenanbietern, ein Trend, der weit \u00fcber Prediction Markets hinausreicht, dort aber besonders sichtbar wird.<\/p>\n\n Das konkreteste Beispiel f\u00fcr die zweite Kategorie ist Polystrat, ein im Februar 2026 gestarteter Agent des Entwicklerunternehmens Valory AG auf Basis des Olas-Protokolls (fr\u00fcher als Autonolas bekannt). Nutzer laden die App Pearl herunter, finanzieren ihren pers\u00f6nlichen Agenten per Karte oder Kryptowallet und geben ihm eine Strategie in einfachem Englisch vor, von einer vorsichtigen Standardeinstellung bis zu individuell formulierten Risikoprofilen. Der Agent handelt anschlie\u00dfend eigenst\u00e4ndig auf Polymarket, wertet Nachrichten aus und passt offene Positionen an, ohne dass f\u00fcr jede einzelne Wette eine manuelle Best\u00e4tigung n\u00f6tig ist.<\/p>\n\n Nach Angaben von CoinDesk<\/a> f\u00fchrte Polystrat allein im ersten Monat nach dem Start mehr als 4.200 Trades aus, einzelne Positionen erzielten Renditen von bis zu 376 Prozent. Mittlerweile nutzen laut derselben Auswertung \u00fcber 30 Prozent der aktiven Polymarket-Wallets irgendeine Form von KI-Agenten, und mehr als 37 Prozent der Polystrat-Agenten verzeichneten am Ende ein positives Gesamtergebnis, deutlich mehr als unter menschlichen Tradern, von denen je nach Erhebungszeitraum nur 7 bis 13 Prozent dauerhaft profitabel sind.<\/p>\n\n Valory-Chef David Minarsch bringt die Verschiebung so auf den Punkt: \u201eState-of-the-art AI models wrapped in custom workflows have historically shown predictive accuracy up to 70 percent and higher.” Menschliche Trader, so Minarsch weiter, bef\u00e4nden sich \u201ealready in a battle with machines”, ob sie es erkennen oder nicht. Wichtig f\u00fcr die Einordnung: Polystrat ist ein optionales Zusatzprodukt, das auf Polymarkets \u00f6ffentlicher Handelsschnittstelle aufsetzt, kein offizielles Polymarket-Produkt selbst.<\/p>\n\n Wie gro\u00df ist der Anteil autonomer Agenten am Gesamtmarkt wirklich? Das gesamte Handelsvolumen auf Prediction Markets \u00fcberstieg 2025 nach Berechnungen von Marktbeobachtern 44 Milliarden US-Dollar (rund 38 Milliarden Euro), mit monatlichen Spitzen von bis zu 13 Milliarden US-Dollar (etwa 11,3 Milliarden Euro); Kalshi und Polymarket vereinen dabei sch\u00e4tzungsweise 85 bis 97 Prozent des gesamten Volumens auf sich. Die wichtigsten Kennzahlen im \u00dcberblick (Umrechnungskurs: 1 Euro entsprach am 3. August 2026 etwa 1,15 US-Dollar):<\/p>\n\nWas genau ist ein Prediction-Market-Agent?<\/h2>\n\n
Polystrat und Olas: Ein autonomer Agent im Detail<\/h2>\n\n
Die Zahlen hinter dem Hype<\/h2>\n\n