{"id":48,"date":"2026-06-25T22:32:26","date_gmt":"2026-06-25T22:32:26","guid":{"rendered":"https:\/\/hoge.gg\/it\/akash-network-marketplace-gpu-ai\/"},"modified":"2026-06-26T00:03:59","modified_gmt":"2026-06-26T00:03:59","slug":"akash-network-marketplace-gpu-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hoge.gg\/it\/akash-network-marketplace-gpu-ai\/","title":{"rendered":"Akash Network: come funziona il marketplace GPU per l’AI"},"content":{"rendered":"

La corsa all’intelligenza artificiale ha trasformato le GPU in una delle risorse pi\u00f9 contese del pianeta. I principali fornitori di cloud hanno programmato per il 2026 investimenti combinati vicini ai 730 miliardi di euro in data center, secondo le stime di TrendForce<\/a>, mentre i tempi di consegna delle schede NVIDIA H100 si misurano ormai in decine di settimane. In questo scenario un progetto nato nell’ecosistema Cosmos prova a ribaltare la logica del mercato: invece di affittare potenza di calcolo da un unico colosso, Akash Network mette in concorrenza decine di fornitori indipendenti che si contendono i carichi di lavoro al ribasso. Il risultato, sostengono i suoi promotori, sono prezzi anche dell’85% pi\u00f9 bassi rispetto ad AWS, Google Cloud e Microsoft Azure. Per gli sviluppatori e le aziende italiane che guardano all’AI senza il budget dei grandi gruppi \u00e8 un’opzione che merita attenzione, a patto di conoscerne anche i limiti.<\/p>

Che cos’\u00e8 il marketplace GPU di Akash<\/h2>

Akash Network \u00e8 un marketplace decentralizzato per il calcolo, costruito come blockchain applicativa sul Cosmos SDK. Chi ha bisogno di potenza, i cosiddetti tenant, pubblica i requisiti del proprio carico di lavoro; chi possiede hardware inutilizzato, i provider, offre le proprie risorse. Il marketplace dedicato alle GPU \u00e8 arrivato nell’agosto 2023 con il sesto aggiornamento della mainnet ed \u00e8 stato presentato come una Supercloud<\/a>, una rete di reti che aggrega la capacit\u00e0 di fornitori diversi sotto un’unica interfaccia. La documentazione ufficiale<\/a> descrive un mercato aperto e senza permessi, in cui chiunque pu\u00f2 diventare cliente o fornitore. Su Akash si possono addestrare modelli, servire inferenza, fare fine-tuning e ospitare applicazioni, esattamente come su un cloud tradizionale.<\/p>

Come funziona l’asta inversa<\/h2>

Il cuore di Akash \u00e8 l’asta inversa. Il tenant descrive il deployment in un file scritto in SDL (Stack Definition Language), un formato YAML dichiarativo in cui si indicano CPU, memoria, tipo di GPU e durata. Una volta pubblicata la richiesta, i provider presentano le offerte in tempo reale: l’offerta valida pi\u00f9 bassa vince e d\u00e0 vita a un lease, un contratto di locazione registrato sulla blockchain. Tutte le offerte e i contratti restano tracciati on-chain, il che rende i prezzi trasparenti e verificabili. Si paga in AKT, il token nativo della rete, oppure in stablecoin come USDC, e la gestione pratica passa per Akash Console, l’interfaccia web, o per la riga di comando. Il principio \u00e8 semplice: si paga il silicio, non i margini e il marketing del fornitore.<\/p>

Un esempio pratico aiuta a capire. Immaginiamo uno sviluppatore che voglia mettere in produzione un modello linguistico open source: scrive poche righe di SDL in cui chiede una NVIDIA H100, 80 GB di memoria video e un mese di durata, deposita un piccolo budget e lascia che i provider facciano le loro offerte. In pochi minuti il deployment \u00e8 attivo e, se il fornitore scelto non rispetta le condizioni, il tenant pu\u00f2 chiudere il lease e ripartire con un altro.<\/p>

Quanto costa: il confronto con i cloud centralizzati<\/h2>

Il vantaggio economico \u00e8 la ragione principale per cui se ne parla. Poich\u00e9 i provider competono al ribasso e non devono coprire i costi di struttura dei grandi operatori, i prezzi orari risultano sensibilmente pi\u00f9 bassi. La tabella seguente confronta i prezzi minimi indicativi su Akash con i prezzi on-demand di riferimento dei cloud tradizionali, convertiti in euro al cambio di fine giugno 2026 (circa 1,14 dollari per un euro).<\/p>

Modello GPU<\/th>Prezzo minimo su Akash (euro\/ora)<\/th>Cloud centralizzato, on-demand (euro\/ora)<\/th>Risparmio indicativo<\/th><\/tr><\/thead>
NVIDIA H100 80GB<\/td>da 1,28<\/td>circa 3,45 (AWS)<\/td>60-65%<\/td><\/tr>
NVIDIA A100 80GB<\/td>da 0,69<\/td>circa 3,50 (AWS)<\/td>75-80%<\/td><\/tr>
NVIDIA RTX 4090<\/td>da 0,13<\/td>non offerta dai grandi cloud<\/td>n.d.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>

Le cifre vanno lette come indicative: trattandosi di un’asta, il prezzo finale dipende dalla domanda e dalla disponibilit\u00e0 del momento, e gli hyperscaler non propongono affatto schede consumer come le RTX. Stando ai confronti di settore<\/a> e ai dati dello stesso progetto, il risparmio medio si colloca tra il 60% e l’85% rispetto ad AWS, Google Cloud e Azure.<\/p>

Quali GPU si trovano, e l’arrivo di Blackwell<\/h2>

Oggi il catalogo di Akash spazia dalle schede enterprise pi\u00f9 richieste, NVIDIA H100 e A100, fino a modelli professionali e consumer come A6000, RTX 4090 e RTX 8000. Il passo successivo \u00e8 l’integrazione dell’architettura Blackwell: la rete ha annunciato l’arrivo delle GPU B200 e B300<\/a>, pensate per spingere ancora pi\u00f9 in alto addestramento e inferenza dei modelli di grandi dimensioni. NVIDIA dichiara per i sistemi Blackwell prestazioni fino a 30 volte superiori nell’inferenza in tempo reale rispetto alla generazione Hopper. L’onboarding di questo hardware passa per programmi di incentivi ai provider, discussi apertamente nei forum di sviluppo del progetto<\/a>, e si inserisce nell’iniziativa Starcluster, che vuole collegare data center tradizionali e marketplace decentralizzato in un’unica rete. La disponibilit\u00e0 delle singole schede non \u00e8 garantita in ogni istante, proprio perch\u00e9 dipende da fornitori indipendenti sparsi nel mondo; chi cerca cluster di grandi dimensioni deve quindi verificare la capacit\u00e0 prima di pianificare un addestramento lungo.<\/p>

AKT e la nuova tokenomics: Burn-Mint Equilibrium<\/h2>

AKT non serve solo a pagare i deployment: \u00e8 anche il token con cui si mette in sicurezza la rete tramite staking e si vota nella governance. A fine giugno 2026 AKT vale circa 0,66 euro, per una capitalizzazione di mercato intorno ai 194 milioni di euro, stando ai dati di CoinGecko<\/a>. La novit\u00e0 pi\u00f9 rilevante dell’anno riguarda per\u00f2 la sua economia. Il 23 marzo 2026 \u00e8 entrato in funzione il Burn-Mint Equilibrium (BME), introdotto con la proposta AEP-76<\/a> e approvato quasi all’unanimit\u00e0 dalla governance on-chain.<\/p>

Il meccanismo introduce un secondo token, ACT (Akash Compute Token), un credito non trasferibile ancorato a un dollaro di valore di calcolo. Quando un tenant finanzia un deployment brucia AKT per ottenere ACT; al momento del pagamento l’ACT viene bruciato e nuovi AKT vengono creati e versati al provider al prezzo di quell’istante. Se il prezzo di AKT sale tra il finanziamento e il pagamento servono meno token per saldare il provider, e il saldo netto \u00e8 una distruzione di offerta (un burn) che rende il token pi\u00f9 scarso. In pratica, pi\u00f9 cresce la spesa per il calcolo, pi\u00f9 AKT viene tolto dalla circolazione: se la domanda superer\u00e0 l’inflazione del protocollo, il token diventer\u00e0 strutturalmente deflazionistico. Un rapporto di collateralizzazione governa appositi circuit breaker, con allerte e blocchi automatici se il valore depositato scende troppo rispetto ai crediti in circolazione.<\/p>

Lo stato della rete: numeri e segnali contrastanti<\/h2>

Dietro l’entusiasmo, i numeri raccontano una fase di assestamento. Secondo i report trimestrali di Messari<\/a>, i nuovi lease sono cresciuti del 42% nel terzo trimestre 2025, passando da circa 19.000 a 27.000. Allo stesso tempo il numero di provider attivi \u00e8 sceso a 58 all’inizio del 2026, il minimo nella storia della rete, e il tasso di utilizzo delle GPU si \u00e8 fermato intorno al 34%. C’\u00e8 anche una distanza da spiegare tra i ricavi da lease registrati on-chain (circa 253.000 dollari nel primo trimestre secondo Messari) e la spesa per il calcolo dichiarata dal progetto (intorno ai 5 milioni di dollari nello stesso periodo), differenza dovuta a contratti enterprise gestiti fuori dal semplice conteggio dei lease. Tra i clienti citati dal progetto figurano realt\u00e0 cripto e AI come Venice, ElizaOS, Morpheus e Gensyn, segno che la domanda arriva soprattutto da chi gi\u00e0 lavora nel settore. Per il lettore la lezione \u00e8 chiara: il potenziale \u00e8 reale, ma la rete resta piccola rispetto ai colossi che vuole sfidare.<\/p>

Punti di forza, limiti e rischi<\/h2>

Prima di spostare un carico di lavoro su Akash conviene pesare con onest\u00e0 vantaggi e svantaggi. I principali punti di forza sono questi:<\/p>