Ritual \u00e8 uno dei nomi pi\u00f9 ricorrenti quando si parla dell’incrocio tra intelligenza artificiale e blockchain. Nel settembre 2026 il suo testnet pubblico \u00e8 attivo, gira con blocchi da circa 350 millisecondi e permette a uno smart contract di chiamare un modello di AI quasi come farebbe con una normale funzione. Eppure non esiste un token RITUAL scambiabile, non c’\u00e8 una data annunciata per il mainnet e, paradosso non da poco, attorno a questo token inesistente \u00e8 cresciuta un’intera economia di caccia all’airdrop.<\/p>
Questa guida serve a separare due cose che spesso vengono confuse. Da un lato il prodotto reale, fatto di software funzionante, finanziamenti veri e un’architettura tecnica precisa. Dall’altro la speculazione, fatta di guide all’airdrop, ruoli su Discord e previsioni di prezzo su un asset che, oggi, non ha alcun valore economico. Vediamo che cos’\u00e8 Ritual, come funziona, che cosa si pu\u00f2 fare adesso sul suo testnet e perch\u00e9 il team, con ogni probabilit\u00e0, sta deliberatamente evitando di lanciare un token.<\/p>
Ritual \u00e8 un’infrastruttura crypto-AI che vuole rendere l’inferenza dei modelli verificabile e componibile dentro gli smart contract. L’inferenza \u00e8 il momento in cui un modello gi\u00e0 addestrato produce una risposta: non l’addestramento, ma l’uso. La scommessa \u00e8 che, se una catena riesce a fidarsi in modo criptograficamente solido della risposta di un modello, allora l’AI pu\u00f2 diventare un mattone programmabile della finanza on-chain invece di un servizio esterno chiamato per fede.<\/p>
Il progetto ha due gambe. La prima \u00e8 Infernet, una rete di oracoli decentralizzata gi\u00e0 operativa che collega gli smart contract esistenti su Ethereum, Base e Arbitrum ai modelli di AI, on-chain e off-chain. La seconda \u00e8 Ritual Chain, una Layer 1 sovrana e compatibile con l’EVM, progettata perch\u00e9 l’AI sia un cittadino di prima classe del protocollo. Le due componenti condividono la stessa idea guida, riassunta dal team nel post Introducing Ritual<\/a>: costruire un livello di esecuzione aperto per l’AI, alternativa alla concentrazione dei modelli in mano a poche aziende.<\/p> Perch\u00e9 tutto questo interessa a chi non scrive codice? Perch\u00e9 l’AI verificabile \u00e8 il presupposto di una lunga lista di applicazioni concrete: agenti che gestiscono un portafoglio in autonomia, protocolli DeFi che valutano il rischio di un prestito con un modello anzich\u00e9 con una formula rigida, giochi on-chain con personaggi non giocanti che reagiscono davvero, mercati di previsione che risolvono gli esiti leggendo il mondo reale. In tutti questi casi la domanda \u00e8 la stessa: come faccio a essere sicuro che il modello abbia risposto onestamente e che nessuno abbia manomesso il risultato per incassare? Ritual prova a dare una risposta ingegneristica a questa domanda, invece di chiedere fiducia.<\/p> Per capire perch\u00e9 serve un’infrastruttura dedicata conviene partire dal conflitto tecnico di fondo. Una blockchain \u00e8 deterministica: ogni nodo riesegue la stessa transazione e deve arrivare esattamente allo stesso risultato, altrimenti il consenso salta. Un modello di AI, al contrario, \u00e8 probabilistico, spesso non deterministico tra hardware diversi, e lavora su input e output di grandi dimensioni. Chiedere a migliaia di validatori di rieseguire un modello con miliardi di parametri, ottenendo tutti lo stesso identico bit, \u00e8 tecnicamente ed economicamente impraticabile.<\/p> Il nodo economico \u00e8 importante quanto quello tecnico. Su Ethereum ogni operazione costa gas, e far rieseguire a ogni validatore un modello pesante moltiplicherebbe quel costo per il numero di nodi, rendendo l’operazione assurda sul piano delle commissioni. Ecco perch\u00e9 la strada non \u00e8 mettere l’intero modello dentro la macchina virtuale, ma spostare il calcolo fuori catena e riportare on-chain solo una prova compatta che quel calcolo \u00e8 avvenuto correttamente. In fondo il problema non \u00e8 nuovo: \u00e8 la stessa tensione tra scalabilit\u00e0 e verificabilit\u00e0 che ha dato vita ai rollup, applicata per\u00f2 a un carico di lavoro, l’inferenza AI, molto meno prevedibile di una semplice transazione.<\/p> Gli oracoli classici hanno risolto un problema pi\u00f9 semplice: portare on-chain un prezzo o un dato esterno su cui \u00e8 facile mettersi d’accordo. L’inferenza AI \u00e8 un’altra cosa: il payload \u00e8 enorme, il calcolo \u00e8 pesante e la risposta va dimostrata, non solo trasmessa. Chainlink, il maggiore oracolo del settore, ha dedicato un intero articolo al concetto di verifiable inference<\/a>, segno che l’esigenza \u00e8 riconosciuta ben oltre Ritual.<\/p> C’\u00e8 poi un avvertimento che arriva dallo stesso mondo Ethereum. In un saggio del 2024 su crypto e AI, Vitalik Buterin ha collocato l’uso dell’AI come parte delle regole del gioco (per esempio un oracolo AI che decide chi ha ragione) tra i casi a pi\u00f9 alto rischio: se on-chain c’\u00e8 denaro in palio, qualcuno trover\u00e0 il modo di manipolare il modello. La riflessione, leggibile nel suo saggio<\/a>, spiega perch\u00e9 la parte difficile non \u00e8 far girare l’AI su una catena, ma rendere il risultato verificabile e resistente agli attacchi.<\/p> Ritual \u00e8 stata fondata a New York nel 2023 da Niraj Pant e Akilesh Potti, che avevano lavorato insieme per tre anni al fondo Polychain Capital. Pant arriva dagli investimenti Web3 (tra cui EigenLayer e Solana), Potti da un percorso di ricerca in machine learning con un passato da quant in Palantir. La combinazione (uno con il rolodex crypto, l’altro con le mani nell’ML) spiega il posizionamento ibrido del progetto.<\/p> Nel novembre 2023 il progetto ha annunciato un round seed da 25 milioni di dollari guidato da Archetype, con la partecipazione tra gli altri di Accel, Dialectic e angel come Balaji Srinivasan, come riportato da CoinDesk<\/a>. Un anno dopo The Block<\/a> stimava il totale raccolto oltre i 30 milioni di dollari. Non sono cifre da record, ma sono soldi veri, con investitori riconoscibili: un elemento che distingue Ritual da molti progetti che vivono solo di narrazione.<\/p> Nel novembre 2024 il progetto ha dato una struttura pi\u00f9 formale al proprio percorso con la nascita della Ritual Foundation, l’entit\u00e0 che coordina lo sviluppo del protocollo e della sua documentazione tecnica. \u00c8 un passaggio comune tra i progetti crypto che puntano a decentralizzarsi: la fondazione fa da custode neutrale della rete, distinta dalla societ\u00e0 che l’ha avviata. Nel caso di Ritual serve anche a segnalare che l’ambizione non \u00e8 un prodotto proprietario, ma un bene comune infrastrutturale, coerente con il discorso sull’apertura che i fondatori ripetono fin dal primo giorno.<\/p> La visione l’ha sintetizzata Pant al momento del seed. \u00abLa concentrazione dell’AI in un piccolo gruppo di aziende potenti rappresenta una minaccia significativa per il futuro della tecnologia. Abbiamo fondato Ritual per porre fine alla dipendenza dell’ecosistema da pochi attori, aprire l’accesso a questa infrastruttura critica e garantire un futuro in cui si costruisca un’AI migliore\u00bb, ha dichiarato a CoinDesk. \u00c8 il filo conduttore che collega tutta l’architettura: aperta, verificabile, non affidata alla fiducia in un singolo fornitore.<\/p> Infernet \u00e8 il prodotto che Ritual ha spedito per primo, ed \u00e8 quello che oggi permette di usare la sua idea senza migrare da nessuna parte. \u00c8 una rete di oracoli decentralizzata pi\u00f9 un SDK leggero: uno smart contract su una catena EVM invia una richiesta (per esempio l’esecuzione di un modello), i nodi Infernet la eseguono fuori catena sull’hardware adatto e restituiscono il risultato on-chain tramite una callback, accompagnandolo con le prove del caso.<\/p> I casi d’uso tipici raccontano bene la logica del prodotto. Un protocollo pu\u00f2 usare Infernet per moderare i contenuti generati dagli utenti prima di scriverli on-chain, per assegnare un punteggio di rischio a un indirizzo prima di concedergli un prestito, o per far girare un piccolo modello che decide come ribilanciare un portafoglio. In ognuno di questi scenari lo smart contract resta il cervello che coordina, mentre Infernet \u00e8 il muscolo che esegue il calcolo AI e ne certifica l’esito. \u00c8 un modello di adozione graduale: non chiede di riscrivere l’applicazione, ma di sostituire con una funzione verificabile quella che prima sarebbe stata una chiamata a un’API centralizzata, con tutti i rischi di fiducia che comporta.<\/p> Il vantaggio pratico \u00e8 che uno sviluppatore su Ethereum, Base o Arbitrum pu\u00f2 aggiungere una funzione di AI a un contratto esistente senza cambiare ecosistema. Infernet \u00e8, in sostanza, il ponte: porta l’inferenza dove gli utenti gi\u00e0 sono, mentre Ritual Chain \u00e8 la scommessa pi\u00f9 ambiziosa e a lungo termine. Chi conosce il funzionamento degli oracoli di prezzo ritrover\u00e0 uno schema familiare, ma applicato a un carico di lavoro molto pi\u00f9 esigente.<\/p> Ritual Chain \u00e8 una Layer 1 sovrana che estende l’EVM con un insieme di funzionalit\u00e0 che il team chiama EVM++. In parole semplici, resta compatibile con Ethereum (si scrive in Solidity, si usano Foundry, Hardhat, viem e wagmi), ma aggiunge quattro cose che l’EVM classica non ha: precompilati di calcolo espressivo (per LLM, modelli ONNX, chiamate HTTP, prove ZK, FHE), i cosiddetti sidecar (ambienti di esecuzione per il calcolo pesante fuori dal client di esecuzione), lo scheduling nativo delle transazioni ed enshrined oracles e account abstraction integrati nel protocollo.<\/p> Il senso pratico dei precompilati \u00e8 che un modello o una chiamata HTTP diventano istruzioni native della catena, richiamabili da Solidity con un costo prevedibile, invece di trucchi montati sopra a fatica. I sidecar, a loro volta, permettono di far girare il lavoro pesante (un LLM, una prova crittografica) in un processo separato dal client che valida i blocchi, cos\u00ec che l’inferenza non blocchi il consenso. Lo scheduling nativo elimina il bisogno dei bot keeper che oggi tengono in piedi mezza DeFi, e l’account abstraction integrata rende gli agenti autonomi cittadini normali della catena e non eccezioni faticose da gestire.<\/p> Al momento la catena \u00e8 in fase di testnet. I parametri pubblici, riportati nella documentazione ufficiale<\/a>, sono questi:<\/p>Il problema: una catena deterministica, un’AI probabilistica<\/h2>
Chi c’\u00e8 dietro Ritual: fondatori e finanziamenti<\/h2>
Infernet, il primo prodotto<\/h2>
Ritual Chain e l’EVM++<\/h2>