Ogni modello di intelligenza artificiale \u00e8, per chi lo interroga, una scatola nera: si invia una domanda, arriva una risposta, e bisogna fidarsi che dietro ci sia davvero il modello promesso e non una scorciatoia pi\u00f9 economica. Una blockchain ragiona in modo opposto: ogni nodo riesegue la stessa operazione e deve ottenere lo stesso identico risultato, bit per bit, altrimenti la rete non raggiunge il consenso. Far entrare l’AI dentro uno smart contract significa tenere insieme due filosofie che a prima vista non si parlano, e Ritual \u00e8 il progetto che ha deciso di provarci costruendo un’intera blockchain Layer 1 attorno a questo problema.<\/p>
In questa guida non ci limitiamo a chiederci a cosa serva Ritual: apriamo il cofano. Cosa succede, passo dopo passo, quando un contratto chiede alla rete di eseguire un modello? Dove gira davvero l’inferenza, se una GPU non entra certo dentro un nodo di validazione? Come fa una catena deterministica a fidarsi di una risposta probabilistica? E perch\u00e9, nonostante un testnet pubblico attivo e oltre 30 milioni di dollari raccolti, il token RITUAL continua a non esistere? Le risposte raccontano, meglio di qualsiasi slogan, che tipo di scommessa tecnica sia davvero Ritual, e dove stanno i suoi punti deboli.<\/p>
Ritual si definisce un’infrastruttura che rende l’inferenza dei modelli di AI verificabile<\/em> e componibile<\/em> all’interno degli smart contract. Tradotto: un contratto su una blockchain dovrebbe poter chiamare un modello linguistico o una rete neurale come se fosse una normale funzione, ricevere un risultato e avere una garanzia (crittografica o economica) che quel risultato sia stato calcolato correttamente, senza doversi fidare ciecamente di un server remoto. \u00c8 la differenza fra \u00abti do la risposta\u00bb e \u00abti do la risposta pi\u00f9 la prova che l’ho calcolata davvero cos\u00ec\u00bb.<\/p> Il punto non \u00e8 un vezzo da ingegneri. Oggi, se uno smart contract vuole usare l’output di un modello, deve affidarsi a un oracolo centralizzato o a un server fuori catena che dice \u00abecco il valore\u00bb, senza che nessuno possa controllare se quel server ha usato il modello giusto, se lo ha eseguito davvero o se ha restituito un numero comodo. In finanza decentralizzata, dove un singolo valore (un prezzo, un punteggio di rischio, l’esito di un mercato predittivo) muove denaro reale, fidarsi sulla parola \u00e8 un rischio sistemico. Ritual vuole trasformare quel \u00abfidati\u00bb in un \u00abverifica\u00bb, e considera questa la precondizione perch\u00e9 l’AI possa gestire valore on-chain senza diventare l’anello debole.<\/p> La differenza con un semplice marketplace di GPU decentralizzate \u00e8 netta. Reti come Akash affittano potenza di calcolo, altre coordinano modelli, ma non dimostrano l’onest\u00e0 dell’esecuzione: ti danno il risultato, non la prova. Ritual mette la verificabilit\u00e0 al centro, e per ottenerla ha concluso che non bastava un protocollo applicativo in cima a Ethereum: serviva ripensare i tre strati pi\u00f9 profondi di una catena, cio\u00e8 la macchina virtuale che esegue il codice, il consenso che valida i blocchi e il mercato delle commissioni che prezza le risorse. Il resto di questo articolo smonta proprio questi tre strati.<\/p> Ritual nasce a New York nel 2023 dai fondatori Niraj Pant e Akilesh Potti, che avevano lavorato insieme per tre anni al fondo Polychain Capital. Pant arriva dal mondo degli investimenti Web3 (fra i suoi dossier EigenLayer e Solana), Potti \u00e8 un ricercatore di machine learning con un passato da quant in Palantir. La combinazione (un investitore cripto e un ricercatore ML) spiega bene l’ambizione ibrida del progetto: non \u00e8 n\u00e9 un puro protocollo DeFi n\u00e9 un puro laboratorio di AI, ma un tentativo di saldare le due culture a livello di infrastruttura.<\/p> Il round seed da 25 milioni di dollari, annunciato l’8 novembre 2023, \u00e8 stato guidato da Archetype con la partecipazione, fra gli altri, di Accomplice, Robot Ventures, Accel, Dialectic e Anagram, oltre ad angel investor come Balaji Srinivasan e Keone Hon di Monad (CoinDesk<\/a>). The Block ha poi stimato il totale raccolto oltre i 30 milioni di dollari entro la fine del 2024. In un settore in cui molti progetti AI-crypto esistono solo come whitepaper e un logo, \u00e8 un capitale che ha permesso a Ritual di costruire davvero, ed \u00e8 anche il motivo per cui vale la pena prenderlo sul serio nonostante l’assenza di una mainnet.<\/p> La tesi dei fondatori \u00e8 esplicita e politica. \u00abLa concentrazione dell’AI in un piccolo gruppo di aziende potenti rappresenta una minaccia significativa per il futuro della tecnologia\u00bb ha dichiarato Pant alla presentazione del round; \u00ababbiamo fondato Ritual per porre fine alla dipendenza dell’ecosistema da pochi soggetti, per aprire l’accesso a questa infrastruttura critica e garantire un futuro in cui si costruisca un’AI migliore\u00bb. \u00c8 la cornice ideologica (open, anti-oligopolio) dentro cui vanno lette tutte le scelte architetturali che seguono: se credi che l’AI debba essere un bene comune verificabile e non un servizio da affittare a scatola chiusa, allora costruisci una catena che la esegue in chiaro. Resta da capire se il mercato condivida la stessa urgenza.<\/p> Prima della blockchain c’\u00e8 Infernet, il primo prodotto di Ritual e l’unico gi\u00e0 in produzione. \u00c8 una rete di oracoli decentralizzata (una DON, decentralized oracle network) accompagnata da un SDK leggero che permette a uno smart contract su Ethereum, Base o Arbitrum di richiedere un’inferenza AI senza spostarsi da nessuna parte. Il flusso \u00e8 semplice da immaginare: il contratto emette una richiesta, i nodi Infernet eseguono il modello (on-chain se \u00e8 piccolo, fuori catena se \u00e8 pesante) e riconsegnano il risultato al contratto chiamante, che pu\u00f2 usarlo per decidere qualcosa.<\/p> Nella documentazione Ritual descrive Infernet come \u00abil primo mattone di una suite di protocolli e utility\u00bb che \u00abespone interfacce potenti affinch\u00e9 gli smart contract accedano ai modelli di AI per l’inferenza\u00bb (ritual.net<\/a>). \u00c8 la parte pragmatica del progetto: non chiede a nessuno di abbandonare la propria catena, si innesta su quelle che esistono gi\u00e0. Viene usata per agenti autonomi, logiche DeFi che si adattano alle condizioni di mercato, risoluzione di mercati predittivi e tutti i casi in cui un contratto deve prendere una decisione che richiede un modello e non una semplice formula.<\/p> Infernet ha per\u00f2 un limite strutturale, ed \u00e8 esattamente il limite che giustifica tutto il resto del progetto. Vive sopra catene che non sono state pensate per l’AI, quindi la verifica dell’esecuzione resta in gran parte un problema aperto, delegato alla reputazione dei nodi o a schemi di garanzia costruiti caso per caso. Un oracolo AI su Ethereum pu\u00f2 dirti qual \u00e8 la risposta del modello, ma Ethereum non ha alcun modo nativo di controllare che quel nodo abbia eseguito il modello giusto. Per spingere la verificabilit\u00e0 fino in fondo, Ritual ha concluso che serviva una catena propria, progettata attorno all’AI invece che adattata a posteriori. Da qui la Ritual Chain.<\/p> La Ritual Chain \u00e8 una blockchain Layer 1 sovrana, compatibile con l’ecosistema Ethereum ma estesa per eseguire l’AI in modo nativo. A oggi vive come testnet pubblico: non esiste una mainnet, non esiste una data ufficiale di lancio e il token RITUAL che paga il gas ha 18 decimali ma vale zero, perch\u00e9 \u00e8 confinato al testnet e si ottiene gratuitamente da un faucet. I parametri sono consultabili sulla documentazione ufficiale (docs.ritualfoundation.org<\/a>) e li riassumiamo nella tabella qui sotto, perch\u00e9 sono la base concreta su cui poggia tutto il discorso architetturale.<\/p>Chi c’\u00e8 dietro Ritual e quanto ha raccolto<\/h2>
Infernet: il pezzo di Ritual che gira gi\u00e0 oggi<\/h2>
La Ritual Chain: una Layer 1 sovrana, ancora in testnet<\/h2>